计算密集型 vs. IO密集型

计算密集型任务

计算密集型任务主要消耗CPU资源,需要进行大量的计算,如计算圆周率或对视频进行高清的解码等,全靠CPU的运算能力。这种任务虽然可以利用多任务去完成,但是任务越多,花在任务切换上的时间就会越多,那么CPU的执行效率就会越低,所以,要高效的利用CPU,计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数,尽量减少CPU在任务间的切换时间。

IO密集型任务

一般涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务,这类任务的特点就是CPU消耗很少,任务的大部分时间都花在等待IO操作的完成。由于IO的速度远远低于CPU和内存的速度,所以IO密集型任务的数量越多,CPU的效率就会越高,但是也会有一定的限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务,比如Web应用。

IO密集型任务执行期间,99%的时间都花在IO上,花在CPU上的时间很少,因此,用运行速度极快的C语言替换Python这样运行速度极低的脚本语言,也完全无法提升运行效率。对于IO密集型任务,最合适的语言就是开发效率最高,代码量最少的语言,脚本语言是首选,C语言最差。

总结

计算密集型程序适合C语言多线程
IO密集型程序适合脚本语言开发的多线程

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